大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python学习cpu的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python学习cpu的解答，让我们一起看看吧。
想自学Python，电脑是windows系统，能学吗？怎么学？
当然能学，Python是一门跨平台的编程语言，本身和系统没有多大关系，不管是Windows，linux还是Mac，都可以学习，下面我简单分享一下学习python的过程，主要内容如下：
1.搭建本地python环境，这里建议初学者还是安装Anaconda能更简单一些，集成了python解释器及大量第三方库，还自带IPython Notebook，Spyder等编程环境，相对与Python自带的IDLE来说，使用起来更方便、友好，这里学习的话，建议还是从Python3直接开始，大势所趋，2020年官方也会停止对Python2的维护和更新：
安装完成后，我们就可以打开IPython Notebook来编程了，一个基于Web浏览器的开发环境，界面简洁、友好、干净，推荐使用：
当然，后期熟悉后，也可以使用VS Code，PyCharm等这些IDE来开发Python，效率会更高、更快，也更方便：
2.接着就是入门阶段了，这里从最基本的语法开始，包括变量、函数、类、文件操作、异常处理、正则表达式等，基础知识都要掌握，打好基本功最重要，至于学习资料，这个网上的资料很多，慕课网、网易云课堂、w3cschool等都有相关资料可供学习，当然，你也可以找一本相关书籍学习，一边看，一边练，稳打稳扎：
能学了，Python是跨平台语言，和系统无关，windows也能开发Python项目。
怎么学?可以看书 或者直视频。
自学的话 ，推荐你一个网站，搜索一下廖雪峰。
也可以关注我，与我交流。
可以学，Python作为一种解释型语言可以跨越多个平台，无论你使用Windows、Linux还是Mac，只要安装好Python包都可以来学习它。
说到学习，一般来讲过程都是相对枯燥和乏味的，个人认为学习其实与客观硬件的关系并不大，哪怕你只使用奔4处理器的电脑只要学有其道，持之以恒，也一样可以学好python这门语言。所以如果确定了要学习它就马上行动起来，一定不要想着先买个好电脑，买几本好书，沐浴更衣斋戒几日，一切准备就绪后再开始学习，做事一定要雷厉风行一鼓作气。
下面来说一下Python，对于初学者这门语言非常适合，它语法简洁优美，有时候几行代码就可以干很多事情。当然想要学好Python还是要从基础学起，基本的数据类型、数据结构、循环、判断等等语法基础要先总览一遍，这个阶段就推荐看《python基础教程》就可以了。其实python可以干的事情还是很多的，学完基础就要确定一个方向、选一个框架进行学习。比如在Django框架下去边做边学就是不错的选择。
最后，既然选择了自学python就请坚持下去，可能开始你并不知道自己在干嘛但是请坚持下去，用不了多久就会迎来你的柳暗花明。到此朝秦暮楚之人可以离开了！！！
直接学python 3就完事了，多写一点代码，看小甲鱼的python *** ，买一本入门的书，不懂得多问，多读代码，python 好东西很多
学习python为什么要在linux下?怎么学？
学习python，在什么样的系统下学习，是受多方面因素影响的，包括企业就业、工具易用性、环境的全面性等因素考量。
不少企业的内部服务都是部署在linux环境的，原因主要与系统的安全性和稳定性有关，因而，提早熟悉环境是有好处的，一石二鸟；在linux环境，安装python的学习环境也相对会容易很多，直接通过pip命令行就能轻松搞定，当然windows系统，也是安装软件而已，相比而言，易用性差不多，最多只能说，linux环境的文件系统，能让你更多关注python的代码运行的每一个细节等；环境的全面性，在linux环境里，你可以充分地将linux环境系统的学习与python融为一体，包括后台运行、运行性能、机器cpu等，相对更灵活。
学习linux，推荐看《鸟哥的私房菜》，学习python，推荐看《python核心编程》，跟着教程走，快的话，3个月坚持就能学会啦~
学Python电脑要什么[_a***_]？
学习Python并不需要高端的电脑配置，一般来说，一台中低配置的电脑即可满足需求。建议使用至少4GB内存和双核CPU，同时安装64位操作系统，因为Python在64位操作系统上可以更好地利用内存。此外，安装最新版的Python解释器、集成开发环境（如PyCharm、VS Code等）以及必要的库和模块，就可以开始愉快地学习Python了。
学习Python并不需要特别高的电脑配置。一台配置中等的电脑就可以满足需求。建议配置包括：至少4GB的内存，双核处理器，至少250GB的硬盘空间，支持Python的操作系统（如Windows、MacOS或Linux），以及一个合适的开发环境（如Anaconda、PyCharm等）。此外，一个良好的器和键盘也能提高学习效率。总之，学习Python的配置主要取决于个人需求和预算，但一台中等配置的电脑已经足够应对大部分学习任务。
到此，以上就是小编对于python学习cpu的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习cpu的3点解答对大家有用。
