python学习错题,python易错题

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python学习错题问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习错题的解答,让我们一起看看吧。

  1. 健身培训机构要做当下流行的在线答题系统,哪家会好点?
  2. 大数据在教育行业是如何应用的?

健身培训机构要做当下流行的在线答题系统哪家会好点?

在线答题系统可以试下考试云平台,考试云在线答题系统,可以实现员工考试考核、在线练习电子作业题库建设、知识竞赛、等业务场景,还可以针对不同客户需求进行定制服务

下面给大家简单介绍下其功能

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1,题库:支持多种试题题型和多级树状子分类创建题库,有excel、Word、TXT导题模板可批量录入试题;支持可视化新增试题;支持批量修改、导出。

2,试卷类型多样化,支持固定试卷,随机试卷,抽题试卷三种试卷类型。

3,四种授权考生参加方式:免登录考试、口令考试、免登录+口令考试、安排考试。

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4,防***设置:禁止切屏,考生离开考试界面超出设置次数自动提交试卷;禁止考生、粘贴,杜绝从网上查找内容

5,错题本练习,考生可以通过链接或二维码进入练习进行在线刷题,在刷题的过程中,系统会自动记录错题,并将错题收录到错题本,考生可进入错题本对错题进行巩固练习。

6,阅卷:支持自动阅卷判分和手工阅卷判分;无论是客观题还是主观题,均可自动评分。

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7,报表:支持将考试成绩、用时、正确率、得分率、排名、应参加人数、缺考人数、最高分、平均分、试题答题次数、错题率等数据进行统计分析,并形成多维的考试报表。

推荐优考试在线答题系统。

在线答题系统有哪些功能?

1、在线版、局域网、微信公众号、小程序全套服务;

2、独特吸粉互动:

答题后积分抽奖,积分兑换礼品,闯关后开启宝箱、赢话费、送优惠券,奖励红包(领奖品需要手机号);

3、独特竞赛功能,在竞赛中快乐学习成长:

系统带有闯关、对战、全国赛等多种玩法,培养学习兴趣,提高学习乐趣和效果;

4、巨型题库,满足各种考试需求;

5、多用户自主出题;

6、在线支付功能,支持在线付费考试,支持在线付费视频培训教程

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大数据在教育行业是如何应用的?

什么是[_a***_]教育?比方说作为老师,讲台下有50个学生。那这个老师到底在给谁讲课?这话问

怎么理解呢?其实每个老师设计教案的时候是不会针对最差的学生去设计他的整个的教学方案,当然也不会针对最好的几个学生去设计,所以真正的好的老师,应该有50个不同的的教育方案。可是个班50个学生就是200个学生,要写200套教学方案,即使他能写出来能执行吗?不能执行。但是人工智能能执行,智能教育能执行。未来老师在讲台上只讲一个基础课程,老师一个学期带四个班比如语文里面的中国汉字讲一讲,作文就可以不讲。因为在开学之初,人工智能针对每个学生的性格特点,已经生成了一个最适合他的教学方法。比如数学,这位学生肯定在这道题上会出现问题会做错,那人工智能怎么知道?其实人工智能并不聪明,它只是统计所有这种血型性格喜好以及这个地区的孩子总在这道题上出问题,它就知道这孩子肯定在这道题里出问题。所以在开学之初,这孩子哪道题会做错,人工智能就会告诉老师,这就是未来咱们基于数字化综合服务大数据分析的教育。

相当有用,我本身是从事k12教育的,譬如我们做广告。就拿今日头条或者抖音上投放广告来说,他会结合终端使用用户的年龄,性别,地区,爱好,平时喜欢浏览什么,等等。给我们精准投放广告。这样转换率也会高很多。这都是大数据的应用。

很高兴能回答你的问题

在考试成绩方面

我们现在学校会组织两次大型考试,分别是期中考试和期末考试。而这两次考试的成绩会分别收取上来,以便统计成表格

这些数据到底要怎么样运用才能发挥其效果?

这里我介绍下两种办法:

第一种:可以使用excel里面自带的操作方法,来进行分数的平均分统计,总分的统计。

第二种:使用Python进行可视化显示。将excel里面的数据使用pandas导入到python中,然后我们使用matplotlib来进行数据可视化。将学校的整个成绩画出平均分的走势图,还可以进行全校每一科的成绩分析,找出哪一科成绩最差,从而商量出相应的解决对策。

有人需要我帮忙进行数据可视化分析的,也可以私聊我哦。这个问题提的蛮好的,现在学校就是一个大数据库,只需要进行数据分析,就可以找出哪门学科成绩最不稳定,成绩上不去等等问题。

更多精彩,敬请期待!

科技时代,大数据,人工智能,5G将会非常广泛的应用到我们的生活中。就这个问题而言,我认为现在大数据对于分析学生学科学习,改善教师教学,以及培训机构招生都有非常大的帮助。以我家孩子为例,他们学校每次考试后,家长都可以登录平台,除了查出孩子的成绩和名次外,还可以非常直观的看到纵向横向的比较,同时了解孩子的每一科目错题情况,从而可以非常有针对性的进行下一步的复习。而且,我在开家长会时 ,老师也拿着数据给家长分析孩子哪单元薄弱,哪类题型需要巩固等,这样的复习学习效果是非常有效的。

问题可以分几个层次来回答

1、数据化:先不说大数据,单单说把线下的教育场景数据化,就有很多应用

比如我曾经用过的背单词的软件(开心词场、拓词、百词斩),它能将我背单词的行为从线下搬到线上,进行量化,从而我可以更加方便的管理自己的背单词的进度,了解自己对于知识的把握程度。

同理,现在很多教学网站(233网校)/软件(猿题库)现在在做的事情就是把听课、做题等场景数据化,这样做的好处在于

教育***复用——一个名师在线下只能教几十个学生,把课程搬到网上之后,教育***获取成本大大降低,且具有跨区域、跨时空、易互动的等优势,价值得以极大提升

学习过程可量化、可评估——把原本感性的认知变成可通过数据来客观衡量的指标,方便教师、家长、学生进行评估

减少教师的重复操作——像检查作业、批改作业等不必要的操作,可以通过程序进行简化,甚至取代

2、大数据:大数据和小数据的区别在于,基于大数据,可以发现一些,基于单一样本/少量样本无法发现的趋势和规律,很多应用场景可以想象

单纯基于统计就可以实现的:一个教育类的应用,可以基于自有的数据,来统计哪道题容易错、哪个知识点容易考、哪个老师受欢迎(播放量、互动量、学生做题质量)、当前用户在所有用户里面的排名(做题量、正确率、坚持打卡时间

到此,以上就是小编对于python学习错题的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习错题的2点解答对大家有用。

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