python语言处理中文,python 处理中文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言处理中文的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言处理中文的解答，让我们一起看看吧。

1. python怎么弄成中文？
2. python怎样输出中文？
3. 如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？

python怎么弄成中文？

1.双击打开Pycharm

2.选择file，然后选择settings

3.根据操作，搜索中文语言包，然后点击install安装

4.等待安装完成后，进行设置

5.重启之后发现页面变成中文

发展历程

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

1995 年，Guido van Rossum 在弗吉尼亚州的国家创新研究公司（CNRI）继续他在 Python 上的工作，并在那里发布了该软件的多个版本。

python怎样输出中文？

1，在文件夹中新建一个test.py的文件。

2，点击打开文件，输入以下代码：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

print u'中文测试正常'。

3，在文件夹下运行DOS界面。

4，输入test.py并运行，即可成功输入“中文测试正常”的中文字符。

如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？

我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。

中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以了。严重推荐结巴分词，非常好用）。

中文分词之后，文本就是一个由每个词组成的长数组：[word1, word2, word3…… wordn]。之后就可以使用nltk 里面的各种方法来处理这个文本了。比如用FreqDist 统计文本词频，用bigrams 把文本变成双词组的形式：[(word1, word2), (word2, word3), (word3, word4)……(wordn-1, wordn)]。

到此，以上就是小编对于python语言处理中文的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言处理中文的3点解答对大家有用。

标签： 中文 分词 python