python调用sql语言,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python调用sql语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python调用sql语言的解答，让我们一起看看吧。

1. mysql数据库可以连接sqlserver数据库吗，想要定时获取数据该怎么办？
2. sql和python的区别？
3. 如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？

mysql数据库可以连接sqlserver数据库吗，想要定时获取数据该怎么办？

谢邀~

我的理解题主是要把Mysql中的数据，想办法放到SqlServer中，如果是相同类型的两个数据库，会比较简单一些，但是像这种不同类型的数据库，是没有办法直接连接。

关于这种场景，我谈一谈我能想到的解决方案。

作为程序员，首先能想到的方法就是通过代码来实现，只要能通过代码（Java、Python、PHP等等，什么熟悉用什么）连上两种类型的数据库，做一个定式服务，把数据从Mysql数据库中读取出来，然后插入到SqlServer中即可。

如果数据不多，每次可以做全量的同步：也就是把目标库中的数据全部删除之后，再把所有数据同步过去。

也可以做增量同步，一般是判断数据中的时间戳，读取增量数据进行同步。

有专门的ETL工具，实现这种跨数据库的数据抽取功能，建议数据量比较大的时候，可以考虑ETL工具。可选用的工具很多，比如：Informatica，Kettle，Talend，N***icat Premium等等。

根据我所知道的回答一下这个问题。

虽然mysql和sqlerver均属于关系型数据库，可以执行SQL查询语句，但是mysql数据库并不能直接连接而sqlserver数据库，反之亦然。需要通过“中间人”完成这件事。

如果需要定期的从sqlserver数据库中取出数据放到mysql中，建议使用编程语言实现。该编程语言必须同时有mysql接口和sqlserver接口。由于题主的需求不是很复杂，只是定期的从sqlserver数据中提取数据到mysql数据库，建议考虑使用脚本语言：pyton或者php。

step1：python读取sqlserver的数据

python读取sqlserver数据的数据表的内容需要用到pymssql这个第三方库，可以使用pip安装；

相关代码如下图所示，用于读取sqlserver数据库的内容。

step2：python将读取的数据存入mysql数据库

python操作mysql数据库需要第三方库MySQLdb的支持，可以通过pip的方式安装；

你可以使用微软的ACCESS通过ODBC建立到两个库表的链表，在ACCESS中编辑SQL语句来互传数据。我想这也是微软搞ACCESS的初衷，ACCESS打通各种数据库的路径

sql和python的区别？

区别就是两者在功能上是不一样，具体的不同如下

1、 sql：不需要用户指定数据的存储方式，也不需要用户了解具体的数据存储方式，所以底层结构完全不同的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为用于数据输入和管理的接口。

2、 python：Python 语法和动态类型，以及解释语言的性质，使其成为大多数平台上用于脚本和快速应用程序开发的编程语言。随着的不断更新和新语言特性的加入，逐渐被用于独立、大型项目的开发。 python实现数据库。

区别如下：

Python作为一种编程语言，具有许多使其成为一种选择的功能。而SQL（结构化查询语言）是一种查询语言，允许访问和管理数据库。SQL是用于与关系数据库进行通信的默认语言。 这是用于通知数据库需求的语言。
Python是用于创建程序的通用编程语言，是一种简单易学的编程语言，以其可读性，简单性和可移植性而闻名。使用正确的工具和库，Python可以用来构建几乎所有东西，用于网站开发，数据分析，科学计算和人工智能。SQL是数据库管理系统的默认查询语言，提供了一种结构化的方法，可从关系数据库系统中检索数据以用于企业应用程序。
Python来自1980年代初期用来教授编程的ABC语言。Python由荷兰CWI的Guido Van Rossum创建，并于1980年代后期开始开发，它旨在强调代码读取。SQL最初是由IBM开发的，但其思想是基于EF Codd博士的论文“大型通用数据库的相对数据模型”。

sql，是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言。根据[_a***_]国家标准协会(ANSI)，SQL是操作关系数据库管理系统的标准。而python：是一种通用的编码语言，可用它来完成各种编程任务。

SQL：是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询、程序设计语言。

Python：Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van，Rossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

作用

SQL：用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

Python：Python语言提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程

如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？

这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：

这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：

这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：

这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：

这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：

这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：

到此，以上就是小编对于python调用sql语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python调用sql语言的3点解答对大家有用。

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