大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python自学r语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python自学r语言的解答，让我们一起看看吧。
没有C语言的基础，可以学R语言吗？
绝对可以的。我是过来人，说说我的经历。
我也是没有C语言(到现在也不会)，当初只是学了一点vba，就用来做点简单的数据处理自动化工作。后来由于对数据分析感兴趣，于是自学R语言。大概需要一两周时间即可基本入门，主要是边看书边实战吧。但其实现在由于使用python，而很少使用R了，已经忘得差不多，当然，短时间内还是可以快速上手。
总结下来由以下几点注意：
语法方面不要纠结太多，并且R语言的语法还是比较简单。注意用好DataFrame，ggplot，后面学起来就会得心应手。
（图片来源网络，侵删）ide方面，我当初是用RStudio，感觉可以满足基本使用，但建议你最好先搜下相关资料，找出目前最好用的ide，这个很重要。
学了Python后可以不学R语言吗？Python和R该如何取舍？
R语言是专门做数据分析用的，而Python语言除了做数据分析，还有其他更广的应用。
如果真要比较，那么在数据分析统计领域，他两还是有可比性的，你可以进行比较选择。基本上公司的一个数据分析或者统计的部门，大部分工程师只主攻一门语言，要不就是用R，要不就是用python，现在一般很多公司都是两者结合着用的，因为R和python在数据量不一样的时候，各有各的优势，数据量T以上用python，数据量T以下的用R，所以会哪门都可以，因为哪一门语言，公司都会招用。
关于取舍：
python是一个编程语言，学习python还可以往工程师方向发展，R语言是用于数据分析统计的，可以成为数据分析师或者科研报告撰写。如果真要做取舍，建议从你的职业规划和发展出发考虑，不用过分在意一个语言谁强大或者弱小，合适的才是最好的。
一点建议：
如果你是从事数据分析行业的，我建议你可以学习一下R语言，因为不同的公司对分析工具有不同的要求，比如你想去的公司不用python只用R，或者python的招满了，只缺R的工程师，是不是就会很郁闷？其实如果我们会的技能更多，那么在职业的选择上将更有主动权，而就职的主动权在我们往后的职业生涯里是非常关键的，如果你的从业方向不需要运用到R语言的或者可以不运用R语言的话，你可以考虑不学。
一点小妙招：
最后媛媛教你一招如何看你的从业方向是否包含R语言或者python语言，那就是去招聘网站上看对应职业都需要什么技能。
对于数据科学家来说，R 和 Python 都很重要。
在我看来，对数据科学这一职业来说，Python 是更好的选择，尤其是如果你刚刚起步的话。
如果你学习 Python 的话，你将会更快地成为一名实践数据科学家，而且还能够更好地在统计建模之外的重要领域为你的团队做出贡献。
数据科学入门选R还是Python？
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感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
R语言因为一开始不涉及复杂的编程概念，主要强调统计计算，因此在初学时会让人觉得比较简单。然而，当面对复杂的数据统计处理应用时，需要借助各种编程结构和函数调用时，会发现其语法并不简便。相比之下，对Python语言的学习，一开始主要强调语法，显得更像是在学一门真正的编程语言。而Python的大数据处理则是第三方非核心的代码库，通常当你学到这部分的时候，你的语法已经很专业了。而python的这些库的函数接口又很简单，因而会有一种越学越简单的感觉。
到此，以上就是小编对于python自学r语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python自学r语言的3点解答对大家有用。
