Python语言表格,python 表格

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python语言表格问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python语言表格的解答,让我们一起看看吧。

  1. 怎么用Python制作EXCEL表格?
  2. python怎么输出数据表格列标签?
  3. Python如何替换word表格子里面的内容?
  4. Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表?

怎么用Python制作excel表格?

你说的是用python读写excel吧,这里介绍3种方式,分别是pandas,openpyxl和xlrd,xlwt,使用起来都挺简单的,下面我简单介绍一下这3种方式,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下

这里为了方便演示,新建了一个excel.xls文件,后面读取的文件都以这个文件为例,内容如下:

Python语言表格,python 表格-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
图片来源,侵删)

pandas读写excel:pandas是python的一个数据处理包,里面提供了大量处理数据的函数和类,包括csv,json,excel等文件,下面我简单介绍一下pandas如何读取excel,代码及截图如下

1.读取excel文件,这里直接使用read_excel这个函数就行,如下,1行代码就搞定excel文件数据的读取:

程序运行截图如下:

Python语言表格,python 表格-第2张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

2.写入excel,这个实现起来也挺简单的,直接使用DataFrame类的to_excel函数就可轻松实现,代码如下:

python怎么输出数据表格列标签?

collector = [] for cell in 所有数据:     collector.append(cell.Text) print "\n".join(map(str, collector))

在Python中输出数据表格列标签可以使用pandas库中的DataFrame结构通过指定列标签名称和每列数据的列表创建个数据表格。

Python语言表格,python 表格-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

使用print()函数输出数据表格时,可以使用表格对象的columns属性获取列标签名称,然后使用join()方法将列标签名称拼接成一个字符串打印出来,同时呈现每行数据的部分或全部内容,以便更好地展示数据表格的完整信息。通过这种方式,Python可以方便且优雅地输出数据表格列标签。

Python如何替换word表格子里面的内容?

1、已安装python3 环境下安装python-docx,命令为 pip install python-docx

2、新建python文件,引入 python-docx :from docx import Document

3、读取word 文件, document = Document (文件路径)

4、为单元格 赋新的值 :

document.tables[表格索引].rows[行索引].cells[单元格列索引].text = “ 新的数据 ”。

Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作合并为一个工作表?

使用Python pandas库,十行代码搞定。

建议安装anaconda或者使用pip install pandas直接安装pandas。

我们以如图所示sheet为例,实现所有sheet数据合并、去重,再写入新的execl文件中。

读取sheet名称,使用pandas的ExcelFile()方法通过sheet_names属性来查看当前表格中包含的所有sheet名称。

合并sheet数据,遍历各sheet页,使用concat函数合并所有sheet数据。

数据去重,使用drop_duplicates()函数去重。

写入合并结果,使用to_execl()写入合并结果。

这里简单介绍一下吧,不难,主要用到openpyxl和pandas这2个库,其中openpyxl用于获取Excel文件中所有工作表,pandas用于合并所有工作表为一个工作表,下面我介绍一下具体实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:

1.首先,安装openpyxl和pandas库,这个直接在cmd中输入命令“pip install openpyxl pandas”就行,如下:

2.安装完成后,我们就可以编写相关代码来实现合并Excel工作表了,这里介绍了两种合并方式,分别是纵向合并和横向合并,主要步骤及截图如下:

为了更好的说明问题,这里我新建了一个Excel文件,包含3个工作表,基本测试数据如下,每张表3行4列数据:

纵向合并,基本思路先使用openpyxl的get_sheet_names函数获取所有工作表名称,然后再使用pandas的concat函数纵向合并所有工作表,具体代码如下:

点击运行这个程序,就会在当前目录生成一个Excel文件,合并后的数据如下:

到此,以上就是小编对于Python语言表格的问题就介绍到这了,希望介绍关于Python语言表格的4点解答对大家有用

标签: Python 数据 合并