大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言简单不的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言简单不的解答，让我们一起看看吧。
Python那么流行，为什么有人觉得Python很难？
首先，Python作为高级编程语言，在同类语言中算是比较亲民的，所以大家说它简单。
第二，编程语言只是工具，就像乐高积木。但是软件开发是个系统工程，需要有设计。需要懂一些项目思维和编程思想，这些其实是通用的，也是感觉到难的部分。
第三，编程要有目的，是做什么，做成什么样，最好先设定好，哪怕不清楚想试错也要想好试什么。不然容易失控或者烂尾。
个人观点
python难易程度都是相对来说的，对于新手小白来说新接触一门语言，内容了解不深入，还是很难的，那另一方面，如果有一定的C语言，会Java，掌握SQL，学习一门语言就很简单了。
目前主流的数据分析语言有python、R语言、MATLAB，那python在其中算最简单最易上手的一门语言了。Python语法简单，对于小白而言，比起其他语言来说，更容易上手。python有很多功能强大的库。可以使用python这个语言去建构以数据为中心的应用程序。Python是一门胶水语言，python语言能够以多种方式轻易地与其他语言的组件粘接在一起。是一门更易学、更严谨的程序设计语言。
对于语言学习难易程度，这里对比来反应其难易程度。
1⃣️Python接口统一，学习曲线平缓，应用于数据分析、机器学习、矩阵运算、科学数据可视化、数字图像处理、Web应用等各方面。
2⃣️R语言接口众多，学习曲线陡峭，R语言应用于统计学习、机器学习、科学数据化语言等。
3⃣️MATLAB自由度大，学习曲线较为平缓，主要运用于矩阵运算、数值分析、科学数据可视化、机器学习、符号计算、数字图像处理、数字信号处理、仿真模拟等。这个软件一般学界用的比较多，业界应用较少。
学习python要掌握NumPy数值计算基础、Matplotlib数值可视化操作，pandas统计分析基础、数据预处理、使用scikit-learn构建模型等，对于新手小白来说上手还是有些难度的，建议有一个系统的学习，祝学习愉快！
Life is short, you need python，作为python开发者，都能深刻理解这句话的哲学含义以及在python中的实践意义。因为它简单易学，功能强大，极大的提高了开发效率，特别是很多第三方开源库的出现，如数据分析用的pandas，数学计算的numpy，机器学习领域的tensorflow, pytorch等等，使得在其它语言中很难实现的功能python几行代码就能搞定，所以这几年变得越来越流行。
至于说为什么很多人觉得python很难，我想说，难得不是python语言，而是专业知识。比如说你想使用pytorch开发机器学习的程序，如果你不懂机器学习，那么你就会觉得很难，其实如果换了别的语言同样很难，因为机器学习本身是一门难度较高的专业。同理，网络爬虫，web开发等领域存在类似的问题。
最后，附上The zen of python（python之禅）。
有人说Python语音比c语言简单的多，但为什么我学不会？
我们在学习过程中最容易的碰到的问题不是说这个知识点有多难而是在于我们很难做到坚持，为什么有些人学不会Python？
常见的 Python 学习问题有：与自身无关，用不上；没学过，不知如何入手；不好坚持。其实这些问题都是常见的问题，不仅仅是学习Python，学习其他新的技术或者知识也会遇到这样的情况，那么今天我们就来分别看看这些问题。
当自己遇到这样的问题时，那么建议不学习了，如果你没有需求，干嘛学习呢？还不如将时间花在自己感兴趣的事情上。
可是有时候我们会出现这样的问题，即使你对这个技术不感兴趣，却还是要学习，那么这时候我们应该怎么办呢？那么就是将这件事情定义一个较高的目标，比如你是一个运维，学好 Python 我想去做运维开发，那么这样工资会翻番等等……
到此，以上就是小编对于python语言简单不的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言简单不的2点解答对大家有用。
