大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于python效率c语言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python效率c语言的解答，让我们一起看看吧。
最近Python这门语言很火，说是学习后会提高工作效率，是真的吗？小白能学会吗？
Python是一门跨平台的脚本语言，拥有动态类型系统和垃圾回收功能能够自动管理内存使用，并且支持多种编程范式。其最大特点就是语法简洁，往往一行语句就可以实现许多复杂的操作，大大简化了开发的时间成本。
Python之所以很火热，得益于其丰富的扩展库，应用范围极其广泛，如网络应用程序、GUI开发、操作系统、科学计算等等，这极大地扩展了Python的应用场景。
说Python可以提高工作效率归根结底是因为计算机可以批量处理数据，可以将人从重复繁杂的劳动中解放出来，而Python依赖于丰富的第三方库可以很快的实现处理数据的目标。在现今数字化时代，掌握一些编程知识，利用计算机解决问题，无疑可以提高效率，Python以其简洁的语法和强大的类库被人们追捧。
Python还是很好入门的，作为工具语言，即使没有一些基础也可以学习，这里推荐一些学习网站。
1.菜鸟教程：***s://***.runoob***/python/python-tutorial.html
2.廖雪峰的Python教程：***s://***.liaoxuefeng***/wiki/1016959663602400
3.慕课网，***s://***.imooc***/
“Python学习完就可以提高工作效率”，最近我也经常在抖音看到这样的广告，真是让人哭笑不得。这个就是典型混淆视听，模糊宣传！
先说说是怎么混淆视听，搞模糊宣传的
Python作为一种编程语言，虽然在IT数据领域比较受欢迎，但在其他的行业它的运用是很有限的。确实Python有很多优势，同样的问题Python可能几行代码就可以解决，但是其他语言像Java,JAVAScript可能要写几十行甚至上百行才能搞定。
所以Python的简单和使用性是人们比较喜欢的，同时也成为宣传者口中的能提高工作效率的原因。但是它只是在IT领域，并且也只是再处理某些问题时候才能提高效率。而不是所有的工作Python都可以轻松搞定的。这与其他行业就没有半毛钱关系。还有所谓的自动化办公更是无稽之谈。
Python可能是目前最简单的编程语言之一了，语言简单，有强大的库。非常适合没有基础的小白学习。Python发展到现在应该有三十年了，再次期间它一直不温不火，知道Facebook把它运用到深度学习框架TensorFlow中，从此一发不可收拾。现在已经是人工智能的基础语言，并且运用在大数据分析中。
学习Python前景还是不错的，但是要想转行专门做，还需要结合自身的条件考虑。学历、爱好、年龄、工作环境和工作地点都应该考虑。要是这些都没有问题，那就选一个以后要发展的方向，然后根据这个方向在学习相关的课程。可参考的方向有：人工[_a***_](学历要求较高)，大数据分析，Python工程师，爬虫工程师，或者自动化工程师等等。
潘石屹年过50开始学python。潘石屹都是老白了，您还怕小白学不会吗。
Python是一门简单易学的编程语言。好的Python程序感觉就像阅读英语。Python伪代码特性是其最大强项之一，它可让您专注于解决问题的办法而不是语言本身。python的用途和优点都有什么呢？主要有一下四个方向：
一、web开发
python下有成熟的web框架，比如著名的django，Flask、Tornado 等。开发效率很高，您可以快速搭建您的web网站，验证您的想法
二、网络爬虫
俗话说的好：“爬虫写的好，监狱进的快”。其实这和爬虫技术没有关系，主要是不能滥用爬来的信息。百度搜索引擎就是最大的爬虫。python下有scrapy爬虫框架，让您快速爬取互联网的数据，有助于您的工作。
python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路，Python入门简单，相比于其他语言，初学者很容易入门，除此之外，Python还具有以下优点：
1. 简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 免费：Python是开源。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
3. 兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4. 面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。
5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
6. 规范的代码：Python***用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。Python的学习强度相对于其他的一些编程语言普遍公认的简单，0基础也可轻松学会，而且发展前景好，在人工智能、大数据、云计算等领域均得到了广泛的应用，且现阶段人才紧缺，薪资普遍高于其他编程语言，因此，是IT转型的好选择！
Python是一门相对于其他语言来说要简单一些的。其最大特点就是语法简洁，往往一行语句就可以实现许多复杂的操作，大大简化了开发的时间成本。 Python之所以很火热，得益于其之后的发展方向和薪资水平，学Python可以做，web开发，运维，网络爬虫，云计算，数据挖掘，数据分析也可以继续学习，做大数据和人工智能这极大地扩展了Python的应用场景。 Python还是很好入门的，作为工具语言，即使没有一些基础也可以学习，这里推荐一些学习资料，尚学堂有一个Python115集的资料，基本都是免费分享的，有途径的话可以找他们的老师领取一下，讲的还是很不错的，都是基础方面的资料，对刚入门学习的小白来说还是很有帮助的。肯定是可以提高工作效率的，有技术和知识的支撑，小白肯定还是可以学会的，主要还是要看自己的学习方式和学习资料。
为什么即使Python的效率比其他编译型语言低几个数量级，Dropbox等大型服务仍使用它作为主要语言？
谢邀。我觉得这个问题需要分成两个角度看，一个是从经济角度考量，另一个是从性能方面来考虑。
Python作为一门解释性语言，优点就在于开发速度快，但执行效率低。但对于这些正在大规模使用Python的公司而言，开发速度的好处已经大大超过了额外的处理时间+服务器成本，特别是当公司规模小的时候。
而且Dropbox是IO密集型的软件， 因此使用编译语言优化Dropbox的性价比比较低，因为大部分时间都是读/写数据而不是计算数据。
首先，敏捷开发通常会比理论最高性能更为重要。我们经常遇到这种情况，被产品经理要求在短时间内完成某个需求，这需要我们可以使用更富有表现力的语言来更快地开发，例如Python，Lua等。当完成需求后，我们才可以有额外时间来调整它，所以一般而言，产品的快速迭代和需求的按时完成所产生的经济效益远远比提升性能要大。
其次，现在机器性能基本都过剩，以前一台电脑要好几万，现在配置提升了几个数量级还***价，而且动不动就直接上集群，反正大家都可以用。反而开发人员的工资越来越高，你说公司找一个靠谱的C++程序员一个月开发一个功能还是找一个Python程序员一个月开发十个功能划算？
到此，以上就是小编对于python效率c语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python效率c语言的2点解答对大家有用。
