大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言的numpy的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言的numpy的解答，让我们一起看看吧。
python没有numpy怎么解决？
如果没有 numpy，可以使用 Python 内置的数组和列表来进行科学计算，但效率可能不如 numpy 高。也可以考虑使用其他第三方库来代替 numpy，如 pandas、SciPy 等，它们都具有类似的功能，并且还包括更高级的统计和分析工具。不过，numpy 是 Python 生态系统中最流行的数值计算库之一，因此建议还是安装 numpy，可以使用 pip 命令或者在 Anaconda 中安装。
1.在python中，你在python的shell输入>>>import numpy 但是编译器告诉你没有numpy库，这时候你就要导入python库，那么如何导入呢
2.收下访问***://***.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载和你安装的python编译器和系统一样版本numpy.whl
3.找到python安装目录：比如我的C:\Users\Administrator\appData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts，记住是Scripts文件，怎么找那，window左下角里面输入py，找到python.exe程序
属性安装目录把下载好的包放到上面目录下：例如：numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl即可。
4.如果学过Java会很简单。配置环境变量，把上面的目录添加进环境变量即可，我的电脑>属性>高级设置>环境变量>找到系统变量里面的Path在末尾加 ;+上面的安装路径即可。
5.在window系统左下角输入cmd pip3,.36 install numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl即可
为python有numpy没有pandas？
对于为什么Python有NumPy而没有Pandas，可以从历史和功能的角度来理解：
1. 历史原因：NumPy是在1995年首次发布的，早于Pandas的出现。当时Python在科学计算领域的选择有限，NumPy填补了Python在数组操作和数值计算方面的空白，并成为科学计算的基础库。而Pandas于2008年首次发布，目的是为了提供更高级的数据操作和分析工具，进一步扩展了Python在数据领域的能力。
2. 功能差异：NumPy主要关注处理多维数组和数值计算，提供了高性能的数组操作和数学函数，适用于各种科学计算任务。而Pandas则专注于表格型数据的处理，提供了高效的数据结构和数据分析工具，方便进行数据清洗、处理、分析和可视化。Pandas建立在NumPy的基础上，提供了更高级、更复杂的数据操作和分析能力。
3. 不同的应用领域：NumPy主要用于科学计算、数值模拟和数据分析等领域，这些领域对于高性能的数组计算和科学函数支持有较高的需求。而Pandas则更适用于数据处理、数据分析、机器学习等领域，这些领域对于数据清洗、数据筛选、数据聚合等操作有较高的需求。
综上所述，Python有NumPy而没有Pandas是因为NumPy在科学计算领域的地位和历史的原因。而Pandas作为NumPy的补充，专注于更高级的数据处理和分析领域，提供了更多的功能和工具，丰富了Python在数据领域的能力。
到此，以上就是小编对于python语言的numpy的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言的numpy的2点解答对大家有用。
