大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言垃圾内存的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言垃圾内存的解答，让我们一起看看吧。
哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？
内存溢出原因：
1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；
2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，产生了堆积，使得JVM不能回收；
4.使用的第三方软件中的BUG；
5.启动参数内存值设定的过小内存溢
出的解决方案：
第一步，JVM启动参数，直接增加内存。(-Xms，-Xmx参数一定不要忘记加。)
第二步，检查错误日志，查看“OutOfMemory”错误前是否有其 它异常或错误。
你好，感谢你的提问，刚好前段时间我也遇到过Python内存溢出的情况。我把我的例子与你分享，希望对你有所帮助。
内存溢出的情况:你使用malloc或new向 内存申请了一块内存空间,但没有用free以及delete对该块内存进行释放,造成程序失去了对该块内存的控制。
我的处理办法是:
a=1000
b=1000
print id(a),id(b)
会发现，两个的结果是不同的。id()是用来查看对象的内存地址的，如果我们定义大量的int变量，就有了内存溢出的可能性。
查了下，python对于小整数对象，[-5, 257)，是预分配内存地址的。如果超出这个范围则使用通用的缓冲池，对于大整数则有PyIntBlock，用来作缓冲池。所以出现了我们上述的现象。
对int类变量值相同的情况，如果使用a=b=1000来定义，id(a)和id(b)的内存地址就是同一个了，可以一定程度上降低溢出的可能。
内存溢出
内存溢出(Out Of Memory，简称OOM)是指应用中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时表现为程序无法运行，系统提示内存溢出，有时甚至会自动关闭软件。
内存中加载的数据量过于庞大，比如一次性从数据库取出的数据量过大；
引用多个对象后，未进行清空操作，仍一直占用内存；
代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体（同二）；
引用的第三方模块存在BUG；
启动参数内存值设定过小。
想买个MacBook来编程，主要是Python。多大内存合适？SSD多大够用？
做编程的话，我自己推荐13寸的MacBook Pro , 16GB内存，至少256GB固态，当然了512GB固态就更好了，不用考虑空间不够用的情况。
8GB内存，肯定是不够用得，Chrome多开几个标签，然后再开几个软件，然后的时候，也有可能碰到RAM不够用得情况。所以保险就是16GB了。
固态的话，至少要256GB，我身边有好几个购买的128GB 版想扩容换固态了的。或者平时也只能带个移动硬盘用一用。
13寸的屏幕，做开发如果觉得小的话，可以考虑外接一款2K显示屏（macOS对高分辨率的屏幕兼容好些，显示效果也会好很多，如果外接1080P的显示器的话，显示效果会差很多，尤其文字效果），也是挺不错的呢。
做开发对显卡要求不高，不用购买15寸带独显的，13寸的集显就够用了。
你别买了，就你这样的还编程呢？ 编程需要的工具，看你编什么，单独一个helloworld，是台电脑就行。所以，你得看你编程方向，不单单内存、CPU、固态硬盘、还有是否需要独显等等，你如果对你自己编程方向都不清楚，你还让网友给你啥建议？当然配置越高越好啊，你这问也是白问。
作为macbook 的老用户，我来回答你的问题
1. 最好选择macbook pro系列，散热，运行多个开发软件很流畅
2. 我用的是15款的，16g内存，256g ssd，犹豫开发android、ios、node，所以刚够用
3. 你如果以后不会设计到其他开发，应该足够了
综上，建议ssd至少256g，内存8g应该够了，16g最好
内存最好16g，如果你用到虚拟机的话一个开了8g就不太够用了，硬盘256的就够了，然后买个移动硬盘就行，不过现在这个模具的MacBook pro不建议购买，出过好多次问题门了，我13年款的到现在都没啥毛病，最好买个15寸的，i7够用用好多年的
题主能问出这样的问题，应该是处于学习阶段而不是专业程序员，那我建议就没必要花这个钱非要买 Mac Book，买个两三千块钱的笔记本电脑或台式机，使用 windows 10 系统的 linux 子系统进行开发学习即可。
Python 是可以直接解释运行的动态语言，入门阶段做做小程序，做做小网站，对系统配置并没有多大的需求，[_a***_]上只要有个 8G 内存加 SSD，就可以很愉快的开始学习了。
等题主成为职业程序员，有个不错的收入，那再考虑 Mac Book Pro 不迟。
安装python需要多大空间？
这个是操作系统的限制，跟python没有直接关系，因为python是没有限制的。
32位的系统：windows下单个进程可以用到2G内存;Linux下单个进程可以用到4G内存。
64位的系统：
windows下单个进程Intel Itanium-based可用到7TB,Windows 8.1和Windows Server 2012
R2:可用128，其它版本TBx64: 8 TB
但是不同版本windows系统可用的最大物理内存数也有限制，比如64位win7家庭基本版只能认出8G内存，专业版以上能认出192G内存。
linux下不同的发行商，或者不同的内核编译参数也会有也不同的限制，但都是按T计的。
到此，以上就是小编对于python语言垃圾内存的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言垃圾内存的3点解答对大家有用。
