python环境语言推荐,python 环境

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python环境语言推荐问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python环境语言推荐的解答,让我们一起看看吧。

  1. 2021python哪个开发环境好?
  2. Python集成环境哪个好?
  3. python怎么配环境?

2021python哪个开发环境好?

在2021年,Python的开发环境有很多,以下是常见的开发环境:

PyCharm:PyCharm是一款由JetBrains开发的集成开发环境(IDE),为Python开发者提供了一个稳定、功能强大的开发环境。它具有智能代码编辑器调试器、版本控制等功能,适用于各种Python。

python环境语言推荐,python 环境-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
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VS Code:VS Code是一款由微软开发的轻量级、跨平台的代码编辑器,通过安装Python插件可以实现对Python代码的编辑和调试。它支持多种语言,可以通过插件扩展功能,非常灵活。

Jupyter Notebook:Jupyter Notebook是一款交互式的Python开发环境,允许开发者在浏览器编写运行和共享代码。它支持多种编程语言,包括Python、R、Julia等,是一个非常流行的数据分析工具

Spyder:Spyder是一款基于Qt的Python开发环境,具有类似Matlab的界面和交互式编程能力。它支持自动补全、调试、数据探索等功能,适合科学计算和数据分析等领域

python环境语言推荐,python 环境-第2张图片-芜湖力博教育咨询公司
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Sublime Text:Sublime Text是一款轻量级的代码编辑器,具有快速、简洁的特点。通过安装插件可以实现Python代码的编辑和调试,适用于各种Python项目。

以上是一些常见的Python开发环境,开发者可以根据自己的需求和偏好选择适合自己的开发环境。

Python集成环境哪个好?

Python作为一门面向大众的编程语言,其实集成环境非常多,有代码编辑器,也有IDE环境,既有轻量级的,也有重量级的,下面我简单介绍几个Mac系统下不错的Python开发软件,感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下:

python环境语言推荐,python 环境-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

这个就不多说了,Mac自带的一个集成开发工具,非常轻巧灵活、运行速度快、内存占用少,配置好Python开发环境后,可以直接进行Python代码的编写、运行和调试,使用起来非常方便,是一个非常不错的Python集成环境:

这是一个轻量级的代码编辑器,微软自主研发,免费开源、跨平台,严格意义上讲不是一个Python编程软件,但安装Python插件后,也可以当做一个简单的Python IDE来使用,支持自动补全、语法提示、代码高亮、Git功能,插件扩展丰富,生态环境良好,对于Mac系统下开发Python来说,也是一个非常不错的选择:

这也是一个非常不错的代码编辑器,轻巧灵活,运行速度快,可以跨平台使用,支持Mac系统,原则上是不免费的,但网上有注册码,所以在使用上影响不大,基本功能和VS Code差不多,文本编辑功能强大,常见的智能补全、代码高亮、语法提示和检查等功能这个软件都能很好的兼容,插件扩展也不错,配置好本地Python解释器路径后,也是一个非常不错的Python开发环境:

这也是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器,GitHub设计研发,基本功能和VS Code差不多,插件扩展也非常丰富,语法提示、智能补全、代码高亮等功能都非常不错,安装Python插件后,也是一个非常不错的Python开发环境,唯一不足就是启动速度比较慢,使用过程中会出现内存占用率比较高的问题:

这也是一个非常不错的Python集成开发环境,免费、开源、跨平台,支持Mac系统,界面风格和Matlab非常像,集编写、运行、调试与一身,支持多窗口切换,可以很方便的查看、修改上下文变量,对于Python开发来说,也是一个非常不错的开发环境:

python怎么配环境?

python环境变量的配置方法

1.首先鼠标右键此电脑,选择属性;

2.然后点击高级系统设置,点击环境变量;

3.接着点击path进行编辑,在path中添加上python的安装路径;

4.下载好python安装包之后,双击进行安装,Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置,如果是2.x版本,需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径,点击“Customize installation”。

到此,以上就是小编对于python环境语言推荐的问题就介绍到这了,希望介绍关于python环境语言推荐的3点解答对大家有用

标签: python 环境 开发