大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于java课程是大几学的的问题,于是小编就整理了1个相关介绍Java课程是大几学的的解答,让我们一起看看吧。
JAVA跟大数据哪个容易学?
我想你既然提这个问题,你应该是打算转行到it这个领域,或者其他原因打算入门这个行业。
最开始的我做了几年的J***a开发,主要是web开发,后来转的大数据。作为一个从J***a领域转到大数据领域,并在大数据领域摸爬滚打了七八年的过来人,我想分享一下我自己的想法。
第一,J***a是一门编程语言,我以前学的时候,分为j2ee,j2se,j2me,不过对于现在来说,J***a主要还是做企业级网站开发了,其他的两个估计没人用了。
第二,等你掌握了一定的J***a基础,你可以看看自己对哪个方面感兴趣,做J***a的话你需要学习一些J***a的框架,比如spring,ibatis。还有一些其他的知识,比如tomcat,mysql,redis,linux等等,这些都是作为一个J***a开发必备的。
第三,大数据这个领域涉及的东西很广泛,比如大数据开发,大数据运维,数据分析,数仓开发等等,如果你想转大数据,这个要看你对哪个方面感兴趣,可以着重往那个方面看看,因为涉及的东西太多了,一个人不可能对所有的都精通,你根本没有那个精力,能精通一个就非常不错了。
第四,现在大数据领域很多软件都是基于J***a开发的,比如Hadoop,hive等,不是J***a的一般也是基于jvm语言的,比如spark和kafka。所以前面首先提到,你需要有一个比较好的J***a基础,比如J***a的集合,多线程,jvm等你都需要懂,因为如果出了问题,需要你去调试问题,没有J***a基础不好弄。
第五,各个方向有自己的侧重点,比如大数据开发要求你J***a基础要好,运维可能shell和linux知识要好一些,数仓之类的需要对sql熟悉一些。
第六,如果你要做大数据的话,就是建议找准一个方向,熟练掌握其中一个,其他的要有所了解,最起码要知道是干嘛的,适用于什么场景。
第七,其实不管做啥,做基础的开发都还是不难,但是当你达到一个阶段,想往深走的话,都不容易,我记得有一次招聘,招普通大数据开发,一个职位有几十人投,但是高级或者资深的就很少了。
祝你好运。
你好,很高兴能回答你的问题,J***a和大数据可以从一下几点分析:
1、J***a是一门编程语言,它主要应用项目的开发以及服务器编程,学习基本语法、面向对象的编程思想养良好的编程习惯。
2、随着***无纸化办公以及企业线上办公等,大数据应用随之深入我们的生活和工作中,大数据覆盖的面更广,更宽,需要有足够的计算机基础和数据结构以及算法等要求。
3、如果时初学者建议先选择编程语言进行学习,掌握基本的编程思想以及基础知识,培养一种良好的编程习惯以及拥有编程思想,更容易提升自己。
4、大数据的就业岗位分的也比较多,比如:ETL工程师、数据仓库工程师、大数据开发工程师、Hadoop工程师、Spark/Flink工程师、大数据分析师、大数据算法工程师等他们都有对应不同的学习课程以及技术栈。
5、个人认为J***a编程语言相对大数据学习起来容易一些,但是如果想学好都没有那么容易,毕竟有价值的东西都没有那么容易获得,所以要有足够的耐心,不断追求新技术的精神,相信不管选择哪个,技术只是一种手段,重点是在于个人怎么去利用和学习。
最后希望我的回答能够帮到你,谢谢!
到此,以上就是小编对于J***A课程是大几学的的问题就介绍到这了,希望介绍关于J***A课程是大几学的的1点解答对大家有用。