大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程任务的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程任务的解答，让我们一起看看吧。
有哪些值得推荐的Python开发工具？
没有说明操作系统的话我就默认使用的是win10喽，如果是linux用户那么Vim和Emacs哪个香自己肯定清楚吧～
从事软件开发工作的程序员推荐：pycharm，pycharm作为一款重量级的IDE（集成开发环境），其功能是我见过的python开发工具中最完善的，缺点是打开太慢了。
轻量级IDE：
Sublime Text，被称为最性感的IDE。其本身像极了编辑器，但这确实是个IDE，我个人觉得这个配置起来相比pycharm麻烦了点，好就好在轻量级，不怎么占电脑CPU和内存，打开快。
visual studio code，同为轻量级的IDE（这个真不是单纯的编辑器），vscode被津津乐道的除了跨平台（这意味着windows、Linux、MacOS用户都能用上且其账户数据可共享）还有丰富的扩展程序。别说写python，c/c++、golang、java、R都行，当然vscode这里只充当了编辑器，环境还是得自己搭，好就好在开发环境一堆的话省些***，另外vscode是公认的默认界面下最好看的IDE。
数据科学家推荐：jupyter notebook，这个是比较特别的一个IDE，特别不仅仅是因为它是以web端运行的，而且它还能让你把代码和项目文档（是文档，不是注释）优雅地写到一块，总之会用的人就觉得方便。Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。
其实，自己看哪个IDE爽就用哪个吧，最重要的是保持良好的编程习惯。
Python优秀的集成开发环境有PyCharm，Visual Studio Code等，当然，你用Visual Studio进行开发也是可以的。
首先你得在在Visual Studio上安装Python
配置
配置Python开发非常方便。打开Visual Studio Installer，选择“修改”，在“工作负载”选项卡下勾选Python，实际就配置好Python开发了。
新建Python项目
和其它新建项目一样，选择新建->项目->新建项目，选择Python选项卡，选择“Python应用程序”，修改好项目名称后，确定即新建完成一个Python项目。
调试和运行
和熟悉的开发流程一样，在右侧的解决方案管理器中，你可以看到该解决方案所有的Python文件，团队***管理器将允许你进行一些项目的共享和管理。
右键单击任一个Python文件，可以选择“启动文件”，当单击Visual Studio上方的“启动”按钮时，Visual Studio将默认从该文件启动。
对于python的开发工具，有sublimeText,vs code,pycharm等好用的工具
sublime是一款非常便携的编辑软件，可以支持各种编程语言，比如golang,python,shell等这些编程语言的高亮显示，而且支持分屏阅读的模式，对于分析阅读项目的源码非常的好用
对于资深的程序员来说，可能会直接在linux的服务器上直接使用vim进行编程，vim是一个强大的工具，对于高亮语法也支持，而且也支持通过vsplit命令来分屏，vim的三种模式（命令模式，输入模式，底线命令模式），熟悉vim的常用模式和命令之后，开发写代码非常的方便
这两款软件差不多吧，专门设计用来程序开发，vs code的话是免费版，pycharm有社区版和专业版，专业版的功能更加强大，需要付费购买激活码。pycharm由于内置许多的功能，所以运行时候会占用较多的内存，那么选择vs code还是pycharm还要考虑一下电脑的内存情况
既然问到这个问题，我姑且将提问这个问题当作小白来回答，那要介绍在windows系统的Python开发工具，并根据使用Python去做什么推荐开发工具，并且推荐使用Anaconda包管理器，自带Python解释器，完美！
1.平时一些Python脚本去完成一些小任务的话。
- 推荐使用vscode，“爸爸”是微软，开发插件比较多，社区活跃，还能跨平台。除此外vscode还可以通过其他插件配合python编辑，以及还有其他功能，例如[_a***_]流程图，刷leetcode等。当然还可以跨平台，现在该软件应该在世界上使用率比较全，基本上每个程序员都会安装的。
- sublimeText，次推荐。本身由Python书写，对Python的兼容性特别好，软件也比较好，插件也挺多的。
2.人工智能、数据分析
- Spyder，这个可以在Anaconda中安装，可以进行交互式的编程，南京大学的一个教授Python的一个老师在课程中就是用该工具。
- Jupyter，这个也是交互式工具，更偏向记录。支持交互式编程，使用markdown记录笔记（也支持latex数学公式），支持导出多种格式的文档，比较强大。
3.其他
- Pycharm，Pycharm是一个全能的IDE，社区版免费。开发Web项目，以及上面所提到的内容都是可以的，软件打开比较慢，但是快捷键比较多，用多了就很爽了。
- Eclipse，主要开发Java，如果是熟练J***a的，可以通过插件配置进行Python开发。
- GUI项目，GUI需要设计软件辅组，不过这个也任务也比较冷门，这里就不介绍了。
补充：在linux系统中，大神使用的是vim，有兴趣的可以了解一下，之所以厉害的人会使用这个编辑器，不仅使用因为快捷键多，还有的就是更能理解项目的各种逻辑等等。
祝好！
Python入门十分简单，但使用正确的工具，则会使我们的学习工作变得更加便捷。有哪些Python开发工具值得推荐呢？以下是我的建议。
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 使用起来十分直观方便，就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示，是数据分析、机器学习的必备工具。
例如，在使用Tensorflow进行深度神经网络模型的编写是，使用Jupyter Notebook，就可以把模型构建的每一步都加上说明，图标和注释，甚至可以展示中间结果，可以十分方便地展示模型的思路。
Anoconda
Python 虽然入门简单，可对于初学者来说，还是会遇到各种各样的包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无***常安装。Anoconda 的出现大大解决了这些问题，其包含了一个包管理工具和一个 Python 环境，同时附带了许多常用的数据科学相关的包，是进行数据分析和机器学习的重要工具。
举例来说，对于一位从未有专业编程经历的研究者而言，直接安装Python需要下载安装包，考虑不同操作系统和版本，下载后需要进行一系列的安装和配置，还要把一些需要用到的库进行下载和安装，十分繁琐。但有了 Anoconda，这位研究者只需下载一个安装包，点击安装，就可以得到一个应有尽有的数据科学开发环境了，十分便利。
PyCharm
PyCharm是一个Python IDE，带有一整套 Python相关的集成环境和工具，可以帮助用户提高开发效率，包括代码调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。PyCharm功能齐全，几乎每一位Python开发者都会对齐赞不绝口。
PyCharm与其他的代码编辑器不同，它是针对Python语言提高的集成开发环境提供的工具是成套的，是十分完善的，对于专业开发者而言十分有用。如进行Python单元测试的编写和启动，以及针对Django框架的快速搭建等，这类功能往往难以在其他一般的编辑器找到。
与前面讲的工具不同，PyCharm一般针对的是专业的Python代码开发者，而非数据科学专家和人工智能专家，在选择前需要留意。
Jupyter Notebook，Anaconda和PyCharm，它们都是十分优秀的Python开发工具，经过了充足的时间考验，可以为你的Python开发之路大大提高效率，不容错过。
python编程需要多少个英语词汇？
Python编程需要的英语词汇数量取决于使用Python进行什么样的任务以及编程经验的深度。Python是一种广泛使用的编程语言，因此需要掌握的英语词汇也比其他编程语言更多。对于初学者来说，了解基本的编程术语和语法，如变量、条件语句、循环语句等，需要掌握大约500个词汇。
对于更高级的用途，如数据分析、机器学习等，需要掌握更多的英语词汇，如统计学术语、线性代数术语等。总之，对于Python编程来说，掌握的英语词汇量是一个不断扩展的过程。
到此，以上就是小编对于python编程任务的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程任务的2点解答对大家有用。
